技术如何推动社会进步，大数据如何造福弱势群体?在联合国的推动下，这些问题的答案正在浮出水面。在4月25日举行的“极致未来—责任创新挑战赛”上，第一财经旗下数据新媒体——DT财经随联合国开发计划署(UNDP)一起，见证了很多心怀天下又脚踏实地的数据极客用实力证明：让我们生活得更美好，其实你也可以。
比赛现场，10组入围决赛的科技侠客放出大招，展示了他们如何运用创新技术解决中国紧迫的发展挑战。最终，帮助聋哑人的“看见声音，听见手语”项目获得冠军。
应联合国开发计划署的邀请，作为专注于大数据分析的内容平台，DT财经对这场比赛的2075个参赛方案进行了多维度的解读，制作成一份数据报告，在现场正式发布。这份分析报告，旨在用参赛者的技术选择和问题指向，反映社会变革中不同解决方案的特点，同时进一步勾勒创新技术群体的画像。
“比赛有输赢，但是创新没有”，联合国计划开发署驻华代表Nicolas Rosellini在现场对参赛团队作出了高度评价，他鼓励年轻人应该更大胆地去创造。
百度总裁张亚勤表示，包括“阿波罗计划”在内，百度在人工智能技术方面已经实现了深度开源。百度鼓励并支持更多的创新者，运用技术为社会发展提出共造型的方案。
我们需要哪些技术来改变世界?
本届的参赛选手几乎覆盖了中国所有的省份和地区，更有加拿大、英国、新加坡等海外团队加盟。其中，来自首都北京的团队数量高居榜首，占到了总数的28.4%。
“万众创新”在这届比赛中可不仅仅是口号而已。虽然参赛队伍的平均年龄只有22.69岁，但是参赛人员几乎覆盖了从15岁到63岁的各个年龄层。
63岁的科学家张维理是参赛团队中年纪最大的选手，她的团队设计了一款互动施肥方案，帮助农民科学的进行农业活动;来自北京四中17岁的许杨飞，则用话剧的方式展示了自己团队的石墨烯空气净化方案;黄爽和她的团队在现场，用手语展示了他们的手语翻译手环最终获得了一等奖。
图片说明：“看见声音，听见手语”团队获得本次大赛一等奖
巾帼不让须眉，“女极客”们在本届比赛中的表现相当抢眼。在所有参赛选手中，男女比例达到1.85:1，虽然男性的数量还是占优，但是越来越多的“技术媛”也加入到了科技创新的大潮中。
高校是这次比赛的主力军，有超过84%的作品出自各大高校的天之骄子们之手。令人惊讶的是，作品中竟然还有0.69%是来自高中，真可谓自古英雄出少年了。
在所有方案中，大部分还停留在“仅有一个想法”的阶段。但是在入围复赛的百余个作品中，“仅有想法”的方案仅剩下不到30%，正在实施、取得初步成果、有具体实施计划的方案所占比例大幅增加。
另一方面，DT财经还统计了那些具有“创新精神”的参赛团队。如果一个方案没有市场竞品、或对标其他竞品有较大创新，我们就认定为“创新型”方案。此类方案在入围作品中已经达到72%。看来，“脚踏实地的创新”的作品，更容易受到青睐。
针对大量的文本数据，我们对所有参赛项目进行了文本分析，通过TF-IDF加权统计方法找出了极客们最关心的事情。DT财经使用R进行中文分词，然后TF-IDF加权找出那些最被极客们在意的关键词。
如上图所示，所有方案中，垃圾和灾难是团队们关注最多的话题，有超过三成的参赛作品都提到“垃圾”这一关键词。近四分之一的方案聚焦在各类灾害的议题上。
手机APP是大家最喜欢的方案呈现平台。有37.84%的团队都选择了制作一款手机app实现自己的创意策划。大数据、机器人、虚拟现实VR和无人机是最频繁出现的科技关键词。尤其是大数据，超过40%的团队都在项目描述中提到了大数据对其的重要作用。
另外，机器人、无人机也频繁地出现在了参赛方案中。随着人工智能、深度学习等技术的发展和普及，机器人等智能制造产品开始以实用型的姿态进入人们的生活。来自南京大学的唐开强和他的团队就自主研发了一款名为“蜘蛛侠”的六足机器人，可以被广泛应用到灾后救援等工作场景中。
除了自己提出好的想法和创意外，广大极客们还需要来自社会各界的支持和帮助。其中技术支持、资金、平台和团队是提到最多的关键词。平台的宣传、经验的咨询等也是参赛团队普遍反映出的需求。而评委们更看重兼具创新亮点、实际操作和完善细节的极客方案。
中国的繁荣背后，还有很多难以忽视的挑战
DT财经之所以如此关注联合国的这届创新挑战赛，除了自身所有的大数据基因，更多的还有对社会的强烈责任感。大数据、人工智能等科技，作为一个创新性的技术手段，不仅创造了一个新的商业热潮，更能帮助解决很多发展中的社会难题。
作为目前全球最大的发展中国家，中国在过去三十多年里取得了举世瞩目的发展成就。在应对发展的挑战时，中国在很多领域的尝试和创新都具有鲜明的代表意义，为联合国达成可持续发展目标提供了重要参考依据。
就“减少贫困”而言，根据联合国《2015年千年发展目标报告》显示，中国的农村极端贫困人口从1978年的7.7亿人，减少到了2015年的5575万人，对全球减贫的贡献率超过70%。35年间，中国让7亿多人脱离了极端贫困线的挣扎(注：极端贫困目前的衡量标准是每人每日生活费不足1.25美元)。
图片说明：中国的扶贫社会公益事业——希望小学;图片来源：视觉中国
尽管如此，中国如今的减贫形式依然严峻。因为贫穷不仅指缺乏收入和资源以至于难以营生，更重要的还包括营养不良、教育等其他基本公共服务缺失、受社会歧视和排斥以及无法参与决策等。精准扶贫，区域性整体扶贫等问题依然棘手，“消除贫困”仍是中国可持续发展过程中不可回避的话题。
除此之外，根据世界银行数据，我国5.6亿城市居民如今只有1/5能够呼吸到符合欧盟标准的清洁空气，肆虐的雾霾横行中国;2016年中国汽车总保有量已达18.4亿量，首都北京的交通早被交通问题困扰已久;民政部数据显示，2016年，中国因自然灾害共造成5000亿元经济损失，超过1.9亿人次受到影响……
因此，针对贫困，环境、交通、灾害等中国在可持续发展过程中的主要难题，各路数据侠客用创新性的想法和技术，提出了自己的解决方案。他们有的将VR技术应用到灾害教育中，独辟蹊径地让人们从“虚拟现实”中提升防范意识;有的把支教活动设计成手机APP，让公益项目也走向程序化运营;还有运用大数据记录污染源，向公众开放环境搜索平台来监督工业污染等等。
而数据改变世界，或许就从他们的努力开始。
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